BEGIN:VCALENDAR
VERSION:2.0
PRODID:-//Département de mathématiques et applications - ECPv6.2.2//NONSGML v1.0//EN
CALSCALE:GREGORIAN
METHOD:PUBLISH
X-ORIGINAL-URL:https://www.math.ens.psl.eu
X-WR-CALDESC:évènements pour Département de mathématiques et applications
REFRESH-INTERVAL;VALUE=DURATION:PT1H
X-Robots-Tag:noindex
X-PUBLISHED-TTL:PT1H
BEGIN:VTIMEZONE
TZID:Europe/Paris
BEGIN:DAYLIGHT
TZOFFSETFROM:+0100
TZOFFSETTO:+0200
TZNAME:CEST
DTSTART:20120325T010000
END:DAYLIGHT
BEGIN:STANDARD
TZOFFSETFROM:+0200
TZOFFSETTO:+0100
TZNAME:CET
DTSTART:20121028T010000
END:STANDARD
END:VTIMEZONE
BEGIN:VEVENT
DTSTART;TZID=Europe/Paris:20120229T170000
DTEND;TZID=Europe/Paris:20120229T170000
DTSTAMP:20260406T065655
CREATED:20120229T160000Z
LAST-MODIFIED:20211028T095354Z
UID:8814-1330534800-1330534800@www.math.ens.psl.eu
SUMMARY:Matrices aléatoires
DESCRIPTION:Dans cet exposé\, on montrera comment des considérations deprobabilités et d’algèbre se confrontent dans l’étude des matricesaléatoires. On commencera par expliquer comment on détermine la loides valeurs propres et vecteurs propres d’une matrice dont descoefficients sont des variables aléatoires gaussiennes indépendantes.On verra alors que les valeurs propres d’une telle matrice peuventêtre comprises comme des particules soumises à deux forcesantinomiques : un potentiel qui les confine au voisinage de l’origineet  des interactions répulsives qui les poussent à s’écarter les unesdes autres. On fera alors tendre la dimension des matrices versl’infini et il apparaîtra que ces deux tendances peuvent s’équilibrer: l’histogramme de ces valeurs propres s’approche d’une forme limitequi est la densité de la loi dite du demi-cercle.
URL:https://www.math.ens.psl.eu/evenement/matrices-aleatoires/
LOCATION:ENS (amphithéâtre Galois sous la bibliothèque de mathématique)
CATEGORIES:ANNÉE 2011-2012,Archives Séminaire « Des mathématiques »,Séminaire Des mathématiques
END:VEVENT
END:VCALENDAR