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SUMMARY:Effet papillon et prévision à long terme
DESCRIPTION:L’effet papillon\, cher aux médias\, est le fait que certains systèmes (par exemple la météo) sont sensibles aux conditions initiales (une petite perturbation conduit rapidement à des trajectoires divergentes) et donc difficiles à prévoir. De manière étonnante\, du point de vue mathématique\, cette instabilité est plutôt un avantage : les systèmes les plus chaotiques (appelés uniformément hyperboliques) sont en un sens les mieux compris\, et les plus prévisibles à long terme. J’expliquerai ce paradoxe apparent\, en montrant comment des systèmes déterministes ont en fait beaucoup à voir avec les probabilités.
URL:https://www.math.ens.psl.eu/evenement/effet-papillon-et-prevision-a-long-terme/
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SUMMARY:Modèles mathématiques de propagation d'épidémies sur réseaux
DESCRIPTION:Les réseaux complexes sont omniprésents dans nos sociétés et interviennent dans de nombreux domaines: des mathématiques\, à la physique\, la biologie\, jusqu’à la sociologie et l’urbanisme\, les réseaux sont le support de nombreux processus dynamiques. Il s’agit alors de comprendre leur structure et comment elle impacte les propriétés dynamiques. J’illustrerai ceci dans le cas de l’épidémiologie théorique avec le problème du seuil épidémique dans les réseaux de contact et la propagation de pandémies. Ces problèmes illustrent bien l’aspect à la fois très mathématique de ces questions et leurs conséquences très pratiques.
URL:https://www.math.ens.psl.eu/evenement/modeles-mathematiques-de-propagation-depidemies-sur-reseaux/
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