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SUMMARY:Modélisation aléatoire de l'évolution darwinienne
DESCRIPTION:Par son ouvrage De l’origine des espèces paru en 1859\, Darwin révolutionne la biologie en proposant une  théorie  de l’évolution des espèces vivantes.   Cette théorie repose sur la variabilité des caractères génétiques et le processus de sélection naturelle. Au 20ième siècle\, de nombreux mathématiciens se sont penchés sur la modélisation de cette théorie et ils ont\,  pour ce faire\,  développé des idées et objets probabilistes importants. Je raconterai ce développement des idées et expliquerai un modèle récent pour  l’évolution de bactéries et leur adaptation à des ressources.  Ce modèle combinera processus stochastiques et  systèmes dynamiques et mettra en évidence l’importance des échelles de temps.
URL:https://www.math.ens.psl.eu/evenement/modelisation-aleatoire-de-levolution-darwinienne/
LOCATION:ENS (amphithéâtre Galois sous la bibliothèque de mathématique)
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SUMMARY:Mécanique statistique et modèle de dimères
DESCRIPTION:La mécanique statistique a pour but la compréhension du comportement macroscopique d’un système physique décrit par un modèle définissant les interactions au niveau microscopique. Domaine de recherche des physiciens à ses débuts\, la mécanique statistique a pris une grande place dans la communauté probabiliste et a été le théâtre d’avancées spectaculaires ces quinze dernières années. \nDe nombreux modèles appartiennent à la mécanique statistique : modèle d’Ising\, percolation\, modèle de dimères. Après une introduction générale\, nous nous concentrerons sur le modèle de dimères qui représente la répartition de molécules diatomiques à la surface d’un cristal. Nous exposerons un des résultats fondateurs dû à Kasteleyn.
URL:https://www.math.ens.psl.eu/evenement/mecanique-statistique-et-modele-de-dimeres/
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