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SUMMARY:Werner Krauth. Le TASEP lifté\, exemple intégrable des chaînes de Markov non-réversibles.
DESCRIPTION:Au cours des dernières années\, les chaînes de Markov non-réversibles ont été à la base d’algorithmes de Monte Carlo puissants\, puisque libérés de la condition du bilan détaillé. Dans cet exposé\, je discuterai le TASEP (1) lifté (2)\, une chaîne de Markov à la fois proche des applications et intégrable par ansatz de Bethe. Le modèle décrit un système uni-dimensionnel de particules en interaction de sphères dures sur réseau. Ses propriétés étonnantes (partiellement comprises) rappellent celles des algorithmes ECMC (3) en dimension plus élevée. (1) TASEP: “Totally asymmetric simple exclusion process”\, (2) lifté : “Lifted Markov chain\, comme défini par Chen\, Lovász et Pak (1999)”\, (3) ECMC: “event-chain Monte Carlo”.
URL:https://www.math.ens.psl.eu/evenement/werner-krauth-le-tasep-lifte-exemple-integrable-des-chaines-de-markov-non-reversibles/
LOCATION:DMA Salle W
CATEGORIES:Probabilités et statistiques,Séminaire informel de probabilités
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