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SUMMARY:Thomas Leblé - Ordre dans le désordre pour les processus ponctuels
DESCRIPTION:Motivé par l’étude des gaz de Coulomb 2d\, dont le portrait de phase demeure largement mystérieux\, je présenterai trois critères “d’ordre dans le désordre” pour des processus ponctuels: hyperuniformité\, rigidité à la Ghosh-Peres\, et distance de transport à la mesure de Lebesgue. Je mentionnerai quelques implications générales entre ces notions\, et tâcherai de les illustrer par des exemples “concrets” et parfois surprenants. 13 octobre 2025. Titus Lupu (CNRS\, SU/LPSM). Lien entre la renormalisation de Wick et la géométrie fractale.
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SUMMARY:Assemblée générale du projet PSL Statistical Physics and Mathematics
DESCRIPTION:Les projections aléatoires constituent une technique de réduction de dimension simple et efficace en apprentissage automatique non supervisé. Elles reposent sur l’existence de quasi-immersions pour un ensemble de points d’un espace euclidien de haute dimension vers un espace de dimension inférieure. Nous proposerons une présentation du lemme de Johnson-Lindenstrauss centrée sur la notion de variable sous-gaussienne\, puis nous discuterons de la meilleure manière de construire des projections simples\, et en particulier creuses.
URL:https://www.math.ens.psl.eu/evenement/assemblee-generale-du-projet-psl-statistical-physics-and-mathematics/
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SUMMARY:Antoine Jégo : Invariance conforme et géométrie fractale aléatoire
DESCRIPTION:Les projections aléatoires constituent une technique de réduction de dimension simple et efficace en apprentissage automatique non supervisé. Elles reposent sur l’existence de quasi-immersions pour un ensemble de points d’un espace euclidien de haute dimension vers un espace de dimension inférieure. Nous proposerons une présentation du lemme de Johnson-Lindenstrauss centrée sur la notion de variable sous-gaussienne\, puis nous discuterons de la meilleure manière de construire des projections simples\, et en particulier creuses.
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SUMMARY:Eleanor Archer : titre à préciser
DESCRIPTION:Les projections aléatoires constituent une technique de réduction de dimension simple et efficace en apprentissage automatique non supervisé. Elles reposent sur l’existence de quasi-immersions pour un ensemble de points d’un espace euclidien de haute dimension vers un espace de dimension inférieure. Nous proposerons une présentation du lemme de Johnson-Lindenstrauss centrée sur la notion de variable sous-gaussienne\, puis nous discuterons de la meilleure manière de construire des projections simples\, et en particulier creuses.
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SUMMARY:Aurélien Garivier : Les projections aléatoires peuvent-elles être creuses ? Autour du lemme de Johnson-Lindenstrauss
DESCRIPTION:Les projections aléatoires constituent une technique de réduction de dimension simple et efficace en apprentissage automatique non supervisé. Elles reposent sur l’existence de quasi-immersions pour un ensemble de points d’un espace euclidien de haute dimension vers un espace de dimension inférieure. Nous proposerons une présentation du lemme de Johnson-Lindenstrauss centrée sur la notion de variable sous-gaussienne\, puis nous discuterons de la meilleure manière de construire des projections simples\, et en particulier creuses.
URL:https://www.math.ens.psl.eu/evenement/aurelien-garivier-les-projections-aleatoires-peuvent-elles-etre-creuses-autour-du-lemme-de-johnson-lindenstrauss/
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SUMMARY:Thibaut Lemoine : théorèmes limites pour les ensembles orthogonaux
DESCRIPTION:Les projections aléatoires constituent une technique de réduction de dimension simple et efficace en apprentissage automatique non supervisé. Elles reposent sur l’existence de quasi-immersions pour un ensemble de points d’un espace euclidien de haute dimension vers un espace de dimension inférieure. Nous proposerons une présentation du lemme de Johnson-Lindenstrauss centrée sur la notion de variable sous-gaussienne\, puis nous discuterons de la meilleure manière de construire des projections simples\, et en particulier creuses.
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SUMMARY:Paul Gassiat : Calcul de Malliavin et théorème d'hypoellipticité de Hörmander
DESCRIPTION:Les projections aléatoires constituent une technique de réduction de dimension simple et efficace en apprentissage automatique non supervisé. Elles reposent sur l’existence de quasi-immersions pour un ensemble de points d’un espace euclidien de haute dimension vers un espace de dimension inférieure. Nous proposerons une présentation du lemme de Johnson-Lindenstrauss centrée sur la notion de variable sous-gaussienne\, puis nous discuterons de la meilleure manière de construire des projections simples\, et en particulier creuses.
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SUMMARY:Henri Orland : Chemins de transition de type ponts browniens et applications en biologie
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SUMMARY:Igor Kortchemski : Limites d'arbres aléatoires
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SUMMARY:Anna Erschler: Titre à préciser.
DESCRIPTION:
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ORGANIZER;CN="Anna Erschler":MAILTO:laure.dumaz@ens.fr
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SUMMARY:Antoine Mouzard: Mesures de Gibbs et quantification stochastique
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SUMMARY:Piet Lammers: The 2D XY model and its relation to height functions.
DESCRIPTION:
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SUMMARY:Théo Lenoir: Graphes à décomposition modulaire prescrite\, convergence au sens des graphons et nombre de sous-graphe induits.
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SUMMARY:Yan Fyodorov: On the density of complex eigenvalues of sub-unitary scattering matrices.
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SUMMARY:Denis Bernard: Limite en bruit fort d’équations stochastiques : Quelques leçons (ou questions) issues de modèles quantiques.
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SUMMARY:Max Fathi: Stabilité du trou spectral en courbure positive.
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SUMMARY:Benoît Laslier: Le “solid on solid” penché est liquide\, au moins quand on le dégivre un peu.
DESCRIPTION:
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LOCATION:ENS – salle W\, 45 rue d'Ulm\, Paris\, 75005\, France
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SUMMARY:Werner Krauth. Le TASEP lifté\, exemple intégrable des chaînes de Markov non-réversibles.
DESCRIPTION:Au cours des dernières années\, les chaînes de Markov non-réversibles ont été à la base d’algorithmes de Monte Carlo puissants\, puisque libérés de la condition du bilan détaillé. Dans cet exposé\, je discuterai le TASEP (1) lifté (2)\, une chaîne de Markov à la fois proche des applications et intégrable par ansatz de Bethe. Le modèle décrit un système uni-dimensionnel de particules en interaction de sphères dures sur réseau. Ses propriétés étonnantes (partiellement comprises) rappellent celles des algorithmes ECMC (3) en dimension plus élevée. (1) TASEP: “Totally asymmetric simple exclusion process”\, (2) lifté : “Lifted Markov chain\, comme défini par Chen\, Lovász et Pak (1999)”\, (3) ECMC: “event-chain Monte Carlo”.
URL:https://www.math.ens.psl.eu/evenement/werner-krauth-le-tasep-lifte-exemple-integrable-des-chaines-de-markov-non-reversibles/
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SUMMARY:Nathanael Enriquez: Du problème de l'arbre minimal au graphe d'Erdős-Rényi.
DESCRIPTION:En guise d’introduction au graphe d’Erdős-Rényi\, je présenterai une approche possiblement originale du célèbre problème initié par Alan Frieze du poids asymptotique de l’arbre couvrant minimal à l’intérieur d’un graphe complet dont les arêtes sont distribuées de façon iid. Le problème des fluctuations de ce poids conduira à quelques questions naturelles sur le graphe d’Erdős-Rényi\, parmi lesquelles la limite du processus des fluctuations de la taille de la composante géante\, lorsque le paramètre de connexion varie. (Travail conjoint avec Gabriel Faraud et Sophie Lemaire).
URL:https://www.math.ens.psl.eu/evenement/nathanael-enriquez-du-probleme-de-larbre-minimal-au-graphe-derdos-renyi/
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SUMMARY:Cyril Houdayer: Frontières de Poisson des marches aléatoires sur les groupes et rigidité pour les réseaux de rang supérieur.
DESCRIPTION:
URL:https://www.math.ens.psl.eu/evenement/cyril-houdayer-frontieres-de-poisson-des-marches-aleatoires-sur-les-groupes-et-rigidite-pour-les-reseaux-de-rang-superieur/
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SUMMARY:Jan Swart: Brownian net and Brownian web
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SUMMARY:Guilhem Semerjian: Introduction aux problèmes aléatoires de satisfaction de contraintes.
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SUMMARY:Clément Levrard:  Inférence pour des données avec une structure persistante.
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SUMMARY:Anna Ben-Hamou: Les estimateurs par moyenne locale en régression non-paramétrique.
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SUMMARY:Cristina Toninelli: Le modèle Est ou sur les surprises que l’on a quand on regarde seulement à droite..
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SUMMARY:Guillaume Dubach: Calcul de Weingarten.
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CATEGORIES:Probabilités et statistiques,Séminaire informel de probabilités
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SUMMARY:Quentin Berger: Influence du désordre dans des systèmes physiques.
DESCRIPTION:Je discuterai de la question de l’influence du désordre sur les transitions de phase de systèmes physiques\, en particulier à travers l’exemple de certains modèles de polymères aléatoires.
URL:https://www.math.ens.psl.eu/evenement/quentin-berger-influence-du-desordre-dans-des-systemes-physiques/
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CATEGORIES:Probabilités et statistiques,Séminaire informel de probabilités
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SUMMARY:Carlo Mariconda: Le problème classique du calcul des variations: nouveaux résultats sur les conditions nécessaires\, la régularité des minima et des suites minimisantes.
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LOCATION:ENS – salle W\, 45 rue d'Ulm\, Paris\, 75005\, France
CATEGORIES:Séminaire informel de probabilités
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SUMMARY:Daniel Perez : Introduction à l'homologie persistante et à ses applications.
DESCRIPTION:L’homologie persistante est un invariant provenant de la topologie algébrique associé à un couple (X\,f) où X est un espace topologique et f:X→R est une fonction (continue). Ces invariants sont souvent utilisés en analyse topologique de données (TDA pour topological data analysis) et constituent un outil novateur dans l’appretissage statistique et dans l’analyse des données classique. Dans cet exposé\, nous donnerons une introduction à l’homologie persistante\, discuterons de ses applications et explorerons quelques conséquences de cette théorie sur l’étude des processus stochastiques sur des variétés Riemanniennes compactes.
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LOCATION:ENS salle Bourbaki
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SUMMARY:Sur l’effet du désordre en mécanique statistique
DESCRIPTION:L’effet du désordre sur les modèles de la mécanique statistique est souvent surprenant (et\, en tout cas\, peu compris). J’approcherai ce problème avec le point de vue du « critère de (A. B.) Harris » et le but serait d’arriver à présenter les idées de base et de donner un panorama de ce qu’on (ne) sait (pas) faire.
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CATEGORIES:Séminaire informel de probabilités
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