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SUMMARY:Edward Saff: Titre à préciser.
DESCRIPTION:
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SUMMARY:Cercles isométriques mais contractiles dans les cônes asymptotiques des groupes
DESCRIPTION:La contractilité de tous les cercles dans les cônes asymptotiques d’un groupe G de type fini implique que G est de présentation finie avec fonction de Dehn au plus polynomiale.  Le distorsion métrique de tous ces cercles est une propriété plus forte qui implique que G est fortement raccourci (“strongly shortcut”).  La propriété fortement raccourci est satisfaite par diverses familles de groupes de courbure négative ou nulle\, notamment les groupes hyperboliques\, CAT(0)\, Helly\, et systoliques\, mais elle est aussi satisfaite par le groupe de Heisenberg discret.\n    Je discuterai d’un récent travail en commun avec Cashen et Woodhouse où on a montré qu’une famille infinie de groupes flocon de\nneige (“snowflake groups”) ont des cônes asymptotiques simplement connexes mais des graphes de Cayley qui ne sont pas fortement\nraccourcis.  Ce sont les premiers exemples de groupes qui ont des cônes asymptotiques dans lesquels il existe des cercles isométriques\nmais contractiles.
URL:https://www.math.ens.psl.eu/evenement/cercles-isometriques-mais-contractiles-dans-les-cones-asymptotiques-des-groupes/
LOCATION:salle 1016 Sophie Germain
CATEGORIES:Théorie des Modèles et Groupes
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SUMMARY:Pourquoi raconter des maths aux ordinateurs ?
DESCRIPTION:Patrick Massot\nPourquoi raconter des maths aux ordinateurs ?\nDe plus en plus de mathématiciens s’amusent en expliquant des mathématiques aux ordinateurs via des logiciels appelés assistants de preuves. Dans cet exposé j’expliquerai à quoi ressemble ce processus\, dit de formalisation\, quel genre de choses il nous apprend et comment il pourrait même s’avérer utile (en notre sens habituel du mot « utile »).
URL:https://www.math.ens.psl.eu/evenement/expose-de-patrick-massot/
LOCATION:amphi Galois NIR
CATEGORIES:ANNÉE 2021-2022,Séminaire Des mathématiques
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SUMMARY:L'équation de Schrödinger non linéaire en présence d'un potentiel bruit blanc
DESCRIPTION:Dans la première partie\, nous allons rappeler la théorie de Cauchy pour l’équation de Schrödinger non linéaire sur des surfaces compactes développée par Bourgain et par Burq\, Gérard et l’orateur. Ensuite\, nous allons essayer de comprendre si cette théorie survie en présence d’un potentiel aléatoire de type bruit blanc. En utilisant une approche due à Hairer-Labbé\, nous allons montrer que si la donnée initiale est bien préparée alors nous avons la régularité globale pour une non linéarité polynomiale arbitraire. Il s’agit d’un travail avec Nicola Visciglia.
URL:https://www.math.ens.psl.eu/evenement/expose-de-nikolay-tzvetkov/
LOCATION:ENS – salle W\, 45 rue d'Ulm\, Paris\, 75005\, France
CATEGORIES:Séminaire Analyse non linéaire et EDP
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SUMMARY:On the Borel complexity of modules
DESCRIPTION:We prove that among all countable\, commutative rings R (with unit) the theory of R-modules is not Borel complete if and only if there are only countably many non-isomorphic countable R-modules. From the proof\, we obtain a succinct proof that the class of torsion free abelian groups is Borel complete.\nThe results above follow from some general machinery that we expect to have applications in other algebraic settings. Here\, we also show that for an arbitrary countable ring R\, the class of left R-modules equipped with an endomorphism is Borel complete; as is the class of left R-modules equipped with predicates for four submodules. This is joint work with D. Ulrich.
URL:https://www.math.ens.psl.eu/evenement/on-the-borel-complexity-of-modules/
LOCATION:Sophie Germain salle 1016.
CATEGORIES:Théorie des Modèles et Groupes
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SUMMARY:Stability and predictability of discontinuous patterns in inviscid fluid mechanics
DESCRIPTION:The weak/strong uniqueness principle of Dafermos and Di Perna shows that Lipschitz solutions to Euler equations are stable and unique among weak entropic solutions. We provide generalizations of this principle for the stability or predictability of discontinuous patterns\, such as shocks for the compressible Euler or shear flows for the incompressible Euler. For this study\, we show that the notion of weak inviscid limit of Navier-Stokes solutions is better suited than the notion of weak solutions to Euler. Convex Integration shows that shear flows at the boundary for incompressible Euler are not unique among the weak solutions of Euler\, a phenomenon called layer separation. In this case\, we can show that the layer separation predicted by the Convex Integration is the largest separation possible.
URL:https://www.math.ens.psl.eu/evenement/expose-dalexis-vasseur/
LOCATION:ENS (amphithéâtre Galois sous la bibliothèque de mathématique)
CATEGORIES:Séminaire Analyse non linéaire et EDP
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SUMMARY:Anthony Várilly Alvarado\, raconte-moi comment utiliser la géométrie pour construire des codes pour le stockage à grande échelle !
DESCRIPTION:Motivated by large-scale storage problems around data loss\, a budding branch of coding theory has surfaced in the last decade or so\, centered around locally recoverable codes.  A code is a subset of a finite-dimensional vector space over a finite field\, chosen carefully so that all its elements are locally isolated\, as if they were « repelling » each other.  Each vector in a code is called a code word.  Locally recoverable codes have the property that individual entries in a code word are functions of other entries in the same word.  If an entry is accidentally lost\, it can be recomputed\, and hence a code word can be repaired.  Algebraic geometry has a role to play in the design of codes with locality properties. In this talk I will explain how to use algebraic surfaces to both reinterpret constructions of optimal codes already found in the literature\, and to find new locally recoverable codes\, many of which are optimal.
URL:https://www.math.ens.psl.eu/evenement/anthony-vrilly-alvarado-que-vas-tu-nous-raconter/
LOCATION:En salle W au DMA\, ou sur Zoom
CATEGORIES:Algèbre et géométrie,Séminaire Raconte-moi
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SUMMARY:Data Science @ New York Times
DESCRIPTION:Chris Wiggins (Columbia & NYT)\n\nData Science @ New York Times \n\nThe Data Science group at The New York Times develops and deploys machine learning solutions to newsroom and business problems.\nRe-framing real-world questions as machine learning tasks requires not only adapting and extending models and algorithms to new or special cases but also sufficient breadth to know the right method for the right challenge.\nI’ll first outline how\n – unsupervised\,\n – supervised\, and\n – reinforcement learning methods\nare increasingly used in human applications for\n – description\,\n – prediction\, and\n – prescription\,\nrespectively.\nI’ll then focus on the ‘prescriptive’ cases\, showing how methods from the reinforcement learning and causal inference literatures can be of direct impact in\n – engineering\,\n – business\, and\n – decision-making more generally.
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LOCATION:Amphi Jaurès (29 Rue d’Ulm)
CATEGORIES:Séminaire Data de l’ENS
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