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Can Big Data cure Cancer?

room CONF IV (physic dpt).

As the cost and throughput of genomic technologies reach a point where DNA sequencing is close to becoming a routine exam at the clinics, there is a lot of hope that treatments of diseases like cancer can dramatically improve by a digital revolution in medicine, where smart algorithms analyze « big medical data » to help doctors take the best decisions for each patient or to suggest new directions for drug development. While artificial intelligence and machine learning-based algorithms have indeed had a great impact on many data-rich fields, their […]

Intelligence artificielle et raisonnement inductif : de la théorie de l’information aux réseaux de neurones artificiels

room CONF IV (physic dpt)

Les problèmes de raisonnement inductif ou d'extrapolation comme 'deviner la suite d'une série de nombres', ou plus généralement, 'comprendre la structure cachée dans des observations', sont fondamentaux si l'on veut un jour construire une intelligence artificielle. On a parfois l'impression que ces problèmes ne sont pas mathématiquement bien définis. Or il existe une théorie mathématique rigoureuse du raisonnement inductif et de l'extrapolation, basée sur la théorie de l'information. Cette théorie est très élégante, mais difficile à appliquer. En pratique aujourd'hui, ce sont les réseaux de neurones qui donnent les meilleurs […]