Le DMA organise, du 6 au 10 février 2023, une PSL-Week intitulée Modéliser le monde réel : pratiques et limites.

Capacité d’accueil maximale : 20
Langue d’enseignement : Français
Lieux : École normale, 45 rue d’Ulm. Salle Cartan et Noether (aile Rataud, deuxième sous-sol).
Équipe enseignante : Responsable: Silvain Rideau-Kikuchi
Enseignants: Anna Ben-Hamou, Emmanuel Dormy, Clément Levrard, Gabriel Peyré

Objectifs

• Comprendre l’importance du choix de modèle en apprentissage statistique, à travers l’exemple de la classification supervisée. Une attention particulière sera portée aux classifieurs linéaires, pour lesquels on pourra expliquer pourquoi des modèles trop compliqués sont souvent moins performants que des modèles plus simples (phénomène de sur-apprentissage).
• S’initier à la construction de modèle. Selon la nature de ce que l’on cherche à classer et des variables prédictives, comprendre quel est l’espace dans lequel se placer dans lequel un classifieur linéaire est un choix pertinent (et couramment utilisé en pratique).
• Cultiver l’ouverture le sens de la modélisation mathématique, à travers des interventions sur l’apprentissage statistique, les équations aux dérivées partielles et la logique mathématique.

Programme

• Lundi matin: Introduction à la classification (Anna Ben-Hamou, Salle Cartan)
• Lundi après-midi : Introduction au machine learning (Gabriel Peyré, Salle Cartan)
• Mardi matin: De l’art de trouver un bon espace pour la classification linéaire (Clément Levrard, Salle Cartan)
• Mardi après-midi : Equations aux dérivées partielles et modélisation (Emmanuel Dormy, Salle Cartan)
• Mercredi matin: Atelier de mise en pratique (Anna Ben-Hamou et Clément Levrard, Salle Noether)
• Mercredi après-midi: travail en binôme encadré
  • Jeudi matin: Calculabilité, complexité et incomplétude (Silvain Rideau-Kikuchi, Salle Cartan)
  • Jeudi après-midi: travail en binôme encadré
  • Vendredi matin: travail en binôme encadré
  • Vendredi après-midi: soutenances (Salle Noether)

Modalités de validation

Exposé de 15 minutes en binôme sur un texte proposé par les enseignants.

Pré-requis

L2 scientifique : notions élémentaires d’algèbre linéaire et de probabilités.