En octobre 2006, la société californienne Netflix, spécialisée dans la location de DVD, a proposé le problème suivant : partant d'un dataset (rendu public) comprenant 100 000 000 notes attribuées par 500 000 utilisateurs à 18 000 films, comment prédire efficacement les futures notes données par ces mêmes utilisateurs ? Un prix d'un million de dollars était offert à la première équipe atteignant un certain seuil de précision. La compétition, ouverte à tous, ne s'est achevée qu'à l'été 2009. Nous donnerons quelques indications sur les méthodes utilisées par les vainqueurs […]