Mathématiques des données
Enseignant :
Gabriel Peyré
Catégories :
Au sujet de ce cours
Ce cours passe en revue les méthodes mathématiques et numériques fondamentales en sciences des données. La première partie du cours couvre les bases de la représentation et du traitement des données, en particulier la théorie de
Shannon, le filtrage et les ondelettes. La deuxième partie présente l’optimisation convexe et non-convexe, dans la perspective de son utilisation en apprentissage automatique et en particulier pour les réseaux de neurones. Le cours est validé par un petit projet et un examen.