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Eddie Aamari, raconte-moi l’estimation minimax de variétés !

DMA Salle W

Certains jeux de données présentent des caractéristiques géométriques et topologiques non-triviales qu'il peut être intéressant d'inférer. Dans cet exposé, j'aborderai quelques questions associées à l'estimation optimale du support d'une loi de probabilité inconnue, à partir d'échantillons aléatoires de celle-ci. Je débuterai par le cas simple des supports convexes, pour ensuite aborder celui des sous-variétés de l'espace euclidien, puis des sous-variétés à bord. Dans ces trois cas, je discuterai de la régularité quantitative induite par le "reach" (H. Federer, 1959), une quantité centrale dans cette théorie. Si le temps le permet, […]

Brune Massoulié : Systèmes de particules et fonctions de hauteur

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Les systèmes de particules en interaction sont des modèles pour des phénomènes physiques où des particules évoluent selon certaines règles, en faisant un choix aléatoire à chaque pas de temps (il s’agit d’une chaîne de Markov). Dans certains cas, le système converge vers un équilibre (appelé mesure invariante) en temps long, et on appelle temps de mélange le temps nécessaire pour devenir « proche » de cet équilibre. Dans cet exposé, nous étudierons certains systèmes de particules, et une méthode pour majorer le temps de mélange, qui consiste à construire un couplage […]

Assemblée générale du projet PSL Statistical Physics and Mathematics

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Les projections aléatoires constituent une technique de réduction de dimension simple et efficace en apprentissage automatique non supervisé. Elles reposent sur l'existence de quasi-immersions pour un ensemble de points d'un espace euclidien de haute dimension vers un espace de dimension inférieure. Nous proposerons une présentation du lemme de Johnson-Lindenstrauss centrée sur la notion de variable sous-gaussienne, puis nous discuterons de la meilleure manière de construire des projections simples, et en particulier creuses.

Camillo De Lellis

Jussieu -- salle 15-16-309 4 Place Jussieu, Paris, France