(Joint work with Pierre Simon) I will present some new results on definably amenable groups in NIP theories (typical examples of which are definably amenable groups in o-minimal theories, algebraically closed valued fields and p-adics). In particular I will demonstrate that in this context various notions of genericity coincide (answering some questions of Newelski and Petrykowski) and a characterization of ergodic measures will be given. Arguments rely on the theory of forking for types and measures in NIP theories and the so-called (p,q)-theorem from combinatorics.If time permits, I will describe […]
La structure des valeurs propres d'un système quantique intégrable, c'est-à-dire de son spectre, est essentielle à sa compréhension. Baxter, dans un article célèbre de 1971, les a calculé pour le modèle à 6 sommets (ou de la glace). Il a montré qu'elles ont une forme remarquable et régulière faisant intervenir des polynômes.Dans les années 80-90, il a été conjecturé que de tels polynômes permettent de décrire le spectre de nombreux systèmes quantiques plus généraux.Nous allons voir comment, en adoptant le point de vue mathématique moderne de la théorie des représentations, […]
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Résoudre des équations est l'une des plus anciennes tâches que les mathématiciens se sont donné et l'étude des équations en nombres entiers remonte à l'Antiquité : on les appelle équations diophantiennes en l'honneur de Diophante dont la trop étroite marge de l'Arithmétique accueillit le fameux problème de Fermat. Au cours du 20e siècle, les mathématiciens comprirent que la réponse à ces problèmes ne dépend pas tant de l'algèbre de l'équation que de la forme que cette équation décrit dans l'espace. Le sujet est ainsi devenu géométrie diophantienne. De nombreuses questions sont maintenant […]
Les entrelacs aléatoires constituent un modèle microscopique pour la tracelaissée à des échelles de temps appropriées par des marches aléatoires surdes gros graphes qui sont localement transients. Les propriétéspercolatives des entrelacs ont été activement étudiées ces dernièresannées, et ont été utiles dans l'étude de phénomènes de déconnexion et defragmentation par des marches aléatoires.Les entrelacs aléatoires sont par ailleurs étroitement reliés à d'autresmodèles, tels le champ libre gaussien ou les boucles markoviennes, et lesméthodes développées dans l'étude de la percolation pour les entrelacs sesont aussi montrées pertinentes dans l'étude de la […]
La théorie du chaos multiplicatif gaussien fut introduite par Kahane en 1985et permet de donner un sens rigoureux aux mesures aléatoires définiesformellement par l'exponentiel d'un champ gaussien à corrélationslogarithmiques. Cette théorie a de nombreuses applications: finance,gravité de Liouville (cartes planaires), turbulence, etc... Dans cetexposé, j'introduirai le chaos multiplicatif gaussien critique défini dansune série de papiers avec Duplantier, Rhodes et Sheffield. Je discuteraiégalement des motivations pour considérer une telle mesure: enparticulier, j'expliquerai comment elle permet de décrire certainespropriétés des maxima de champs corrélé en log, comme le discrete GFF parexemple.
Le but de cet exposé est de donner quelques idées sur la démonstration de la stabilité dans l'espace d'énergie des structures très particulières du type 'breathers', qui sont des solutions de l'équation KdV modifiée et sine-Gordon dans la droite. Il s'agit d'un travail en collaboration avec M.A. Alejo.
Le système parabolique-elliptique de Patlak Keller Segel a été largement étudié ces vingt dernières années, et l'influence de la masse (norme L^1), conservée par le flot, sur la dynamique des solutions est maintenant bien comprise. Notamment, un argument de type viriel permet d'obtenir simplement l'explosion en temps fini de toutes solutions de masse surcritique, sans pour autant donner des informations sur cette dynamique. Je présenterai donc un résultat décrivant finement une dynamique stable pour des solutions de masse très légèrement surcritique. De plus, une stratégie similaire permet d'obtenir un théorème […]
L'effet papillon, cher aux médias, est le fait que certains systèmes (par exemple la météo) sont sensibles aux conditions initiales (une petite perturbation conduit rapidement à des trajectoires divergentes) et donc difficiles à prévoir. De manière étonnante, du point de vue mathématique, cette instabilité est plutôt un avantage : les systèmes les plus chaotiques (appelés uniformément hyperboliques) sont en un sens les mieux compris, et les plus prévisibles à long terme. J'expliquerai ce paradoxe apparent, en montrant comment des systèmes déterministes ont en fait beaucoup à voir avec les probabilités.