Designed and built with care, filled with creative elements

Top
Image Alt

Author: Djalil Chafaï

  /  Articles posted by Djalil Chafaï (Page 2)

Une semaine de pré-rentrée est organisée, du 4 au 8 septembre 2023, à destination des élèves et étudiant·e·s entrant en M1 (Deuxième Année) autour du thème de l'analyse harmonique. Les exposés seront donnés entre 9h00 et 12h30 du lundi au vendredi en salle Cartan par les intervenant·e·s suivant·e·s: Lino Benedetto, Anne-Laure Dalibard, David Gontier, Max Fathi, Gaëtan Chenevier, et Gabriel Peyré. Tous les détails pratiques sont sur l’affiche de la semaine de pré-rentrée.      

Salle W, Département de mathématiques et applications, École normale supérieure, 45 rue d'Ulm, Paris 5e Deux jours de rencontres entre professeurs des classes préparatoires aux grandes écoles et département de mathématiques et applications de l'École normale supérieure. Les vidéos des exposés sont accessibles sur CultureMath. Orateurs et thématiques. Omid Amini Mise en perspective thématique et historique autour de la médaille Fields de June Huh Un théorème et sa preuve sur la géométrie algébrique combinatoire, accessibles au niveau CPGE Raphaël Cerf Mise en perspective thématique et historique autour de la médaille Fields de Hugo Duminil-Copin Un théorème et sa preuve

Voici une liste de M2 de mathématiques en région parisienne accueillant des normaliens, portés par les universités partenaires du DMA : Masters tournés vers les applications Mathématiques pour les Sciences du Vivant (UPS) Apprentissage et Algorithmes (SU) Statistique & Learning (SU) Mathématiques, Apprentissage, Sciences et Humanités - MASH (PSL) Intelligence artificielle, Systèmes, Sciences des données - IASD (PSL) Mathématiques, vision, et apprentissage - MVA (UPS) Probabilités et Finance - « El Karoui » (SU) Optimisation (UPS) Masters entre théorie et modélisation Mathématiques de la Modélisation (SU) Analyse, Modélisation et Simulation (UPS)

Le DMA organise, du 6 au 10 février 2023, une PSL-Week intitulée Modéliser le monde réel : pratiques et limites. Capacité d'accueil maximale : 20 Langue d'enseignement : Français Lieux : École normale, 45 rue d'Ulm. Salle Cartan et Noether (aile Rataud, deuxième sous-sol). Équipe enseignante : Responsable: Silvain Rideau-Kikuchi Enseignants: Anna Ben-Hamou, Emmanuel Dormy, Clément Levrard, Gabriel Peyré Objectifs Comprendre l'importance du choix de modèle en apprentissage statistique, à travers l'exemple de la classification supervisée. Une attention particulière sera portée aux classifieurs linéaires, pour lesquels on pourra expliquer pourquoi des modèles trop compliqués sont souvent moins