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Stable solutions to semilinear elliptic equations are smooth up to dimension 9

ENS - salle W 45 rue d'Ulm, Paris, France

The regularity of stable solutions to semilinear elliptic PDEs has been studied since the 1970's. It was initiated by a work of Crandall and Rabinowitz, motivated by the Gelfand problem in combustion theory. The theory experienced a revival in the mid-nineties after new progress made by Brezis and collaborators. I will present these developments, as well as a recent work, in collaboration with Figalli, Ros-Oton, and Serra, which finally establishes the regularity of stable solutions up to the optimal dimension 9. I will also describe a more recent paper of […]

Phénomènes critiques à travers le prisme du modèle d’Ising

amphi Galois NIR

Hugo Duminil-Copin Phénomènes critiques à travers le prisme du modèle d'Ising Le modèle d'Ising est l'un des modèles sur réseau les plus classiques de la physique statistique ayant une transition de phase. Initialement imaginé comme un modèle pour le ferromagnétisme, il s'est révélé être un objet mathématique très riche et un outil théorique puissant pour comprendre les phénomènes coopératifs. En cent ans d'histoire, une profonde compréhension de sa phase critique a été obtenue. Dans cet exposé, nous présenterons les progrès récents basés sur une interprétation probabiliste du modèle d'Ising en […]

Remi Gribonval – Rapture of the deep: highs and lows of sparsity in a world of depths

Amphi Jaurès (29 Rue d'Ulm)

Thursday 2nd of February 2022, 12h00-13h00 (Paris time), room Amphi Jaures (29 Rue d'Ulm). Remi Gribonval (INRIA) Title: Rapture of the deep: highs and lows of sparsity in a world of depths Abstract: Promoting sparse connections in neural networks is natural to control their complexity. Besides, given its thoroughly documented role in inverse problems and variable selection, sparsity also has the potential to give rise to learning mechanisms endowed with certain interpretability guarantees. Through an overview of recent explorations around this theme, I will compare and contrast classical sparse regularization for inverse problems […]

Le Xème problème de Hilbert – un problème pour le XXème et le XXIème siècle

amphi Galois NIR

Le dixième problème de Hilbert (H10), énoncé en 1900, pose la question de l'existence d'un algorithme qui décide si un polynôme donné (à plusieurs variables sur Z) a une solution dans Z. Les travaux de Davis, Matiyasevich, Putnam, et Robinson aboutirent en 1970 à la conclusion qu'un tel algorithme ne peut pas exister --- une solution négative à H10. Depuis, un ensemble de travaux ont posé la question analogue dans de nombreux autres anneaux et corps, en cherchant des solutions dans un anneau R mais parfois aussi parfois en considérant […]

Solutions tores et splits du modèle Landau-de Gennes pour les cristaux liquides nématiques

ENS - salle W 45 rue d'Ulm, Paris, France

Dans cet exposé, je présenterai le modèle tensoriel de Landau de Gennes pour les cristaux liquides nématiques dans le régime dit de Lyutsyukov faisant intervenir des applications à valeurs dans la sphère S4. Ce modèle décrit les configurations stables de cristaux liquides comme étant les minimiseurs d'une énergie de type Ginzburg-Landau dont le puit de potentiel est le plan projectif réel. Lorsque le domaine (3D) est une boule et la donnée de Dirichlet est à symétrie radiale (équivariante), on pourrait s'attendre à ce qu'un minimiseur soit également à symétrie radiale. […]

Métriques sur la sphère de Riemann

amphi Galois NIR

Dans cette exposé on va s’intéresser à comment mesurer la distance entre deux points sur la sphère dans R^3. Cela se fait à l’aide de métriques. On va donc étudier l’espace de toute les métriques avec l’espoir d’en trouver une plus spéciale que les autres.  Mais attention ! Cet espace est de dimension infinie…

Un après-midi de théorie des groupes

ENS (salle W)

Le séminaire sera dans salle W et retransmis sur Zoom : https://https://us02web.zoom.us/j/81313173812 Meeting ID: 813 1317 3812 Mot de passe: G est un Graphe de Cayley du groupe libre à 107 générateurs. Quel est le degré de ce graphe? Tapez le numéro à trois chiffres comme un mot de passe. 14.00-14.45 Yves Benoist (Orsay), Harmonic functions on the Heisenberg group 15.00-15.45 Nora Szakacs (Manchester), Inverse semigroups as metric spaces, and their uniform Roe algebras. 16.00-16.45 Richard Aoun (Marne-la-Vallée), Concentration inequalities for random walks on hyperbolic spaces, and applications.

Autour de la résolution en solitons pour l’équation des ondes critique en six dimensions

Jussieu -- salle 15-16-309 4 Place Jussieu, Paris, France

Cet exposé portera sur un travail en collaboration avec T. Duyckaerts, C. Kenig, et F. Merle sur l'équation des ondes semi-linéaire. La première partie expliquera comment les solutions de l'équation des ondes linéaire se concentrent en temps grand autour du cône d'onde, prenant alors une forme particulière dite auto-similaire. Cela nous amènera au concept de solutions non radiatives - celles qui concentrent leur énergie uniquement à l'intérieur d'un cône d'onde. Nous établirons alors l'existence et la classification de toutes ces solutions non-radiatives pour le problème non linéaire, en fonction de […]

Un après-midi de théorie des groupes

DMA Salle W

Le séminaire sera dans salle W et retransmis sur Zoom : https://us02web.zoom.us/j/83940344109 Meeting ID: 839 4034 4109 Mot de passe: G est un Graphe de Cayley du groupe libre à 107 générateurs. Quel est le degré de ce graphe? Tapez le numéro à trois chiffres comme un mot de passe. 14.00-14.45 Emmanuel Breuillard (Oxford), Random character varieties. 15.00-15.45 Pierre Py (Strasbourg), Subgroups of hyperbolic groups, finiteness properties and complex hyperbolic lattices. 16.00-16.45 Olga Kharlampovich (Graduate Center and Hunter College CUNY), Equations and first-order sentences in random groups.

Thomas Serre – Feedforward and feedback processes in visual processing

Amphi Jaurès (29 Rue d'Ulm)

29 March 2023, Thomas Serre (Brown University) Title: Feedforward and feedback processes in visual processing Abstract: Progress in deep learning has spawned great successes in many engineering applications. As a prime example, convolutional neural networks, a type of feedforward neural networks, are now approaching - and sometimes even surpassing - human accuracy on a variety of visual recognition tasks. In this talk, however, I will show that these neural networks (and recent extensions) exhibit a limited ability to solve seemingly simple visual reasoning problems. Our group has developed a computational neuroscience model of the […]