La parallélisation des algorithmes apparait comme la manière la plus prometteuse d'accroître les ressources de calcul disponibles. Le calcul distribué est par conséquent fortement sollicité en data mining où les données sont de plus en plus importantes et complexes. Parmi les algorithmes populaires de la fouille de données, les algorithmes dits de clustering tiennent une place de choix. Il s'agit de partitionner les données, souvent de grande dimension, en groupes d'objets similaires. Ces algorithmes se doivent d'être performants suivant les critères de groupement mais également en termes de temps de […]