Le but de l'exposé sera de présenter un théorème d'Adams énonçant quelles sphères peuvent êtres munies d'une structure de groupe topologique, prétexte à introduire l'idée d'invariant-et de leur structure-topologiques (en l’occurrence la K-théorie).
Je parlerai de mes travaux avec Laura Monk, dans lesquels on s'intéresse à la plus petite valeur propre du laplacien sur une surface hyperbolique compacte, choisie aléatoirement selon la mesure de Weil—Petersson.
Consider Z^2, and assign a random length of 1 or 2 to each edge based on independent fair coin tosses. The resulting random geometry, first passage percolation, is conjectured to have a scaling limit. Most random plane geometric models (including hidden geometries) should behave the same. I will explain the basics of the limiting geometry, the "directed landscape", and its relation to traffic jams, tetris, coffee stains and random matrices.
Noah A. Smith (University of Washington) Breaking Down Language Models “Language models are the only thing we have in natural language processing that could be considered scientific.” A collaborator of mine said this more than a decade ago, long before LMs emerged as the single most important technology to come out of our field. In these exciting times, I seek both to make the study of LMs more scientific, and to make LMs more practically beneficial. In this talk, I’ll first draw from recent work from my UW group that starts […]
L'évolution d'un gaz peut être décrite par différents modèles en fonction de l'échelle d'observation (échelle microscopique ou macroscopique notamment). Une question naturelle, soulevée par Hilbert dans son sixième problème, est de savoir si ces modèles fournissent des prédictions cohérentes. Dans le cas d'un gaz dilué dans lequel les particules microscopiques obéissent aux lois de la mécanique classique de Newton, Lanford a montré en 1974 que l'équation de Boltzmann apparaît à une échelle intermédiaire, dite mésoscopique. Au niveau macroscopique on utilise habituellement des équations de type Euler ou Navier-Stokes, qui sont […]
March 12 (Tuesday) This seminar meeting will focus on interactions between groups and random walks, and will be dedicated to our beloved mentor and colleague, Anatoly Moiseevich Vershik, who pioneered this field. 14.00 - 14.45 Cyril Houdayer (ENS Paris) ``The noncommutative factor theorem for lattices in product groups''. 15.00 - 15.45 Kunal Chawla (Princeton) "The Poisson boundary of hyperbolic groups without moment conditions". 16.15 - 17.00 Sara Brofferio (Université Paris-Est Créteil Val-de-Marne), "Uniqueness of invariant measures for random homeomorphisms of the real line". ---- Cyril Houdayer […]
Je présenterai des résultats d'existence et d'unicité de traces dans l'espace des fonctions de type positif des réseaux de rang supérieur. Je mentionnerai quelques applications à la théorie des représentations unitaires et à la structure de leurs C﹡-algèbres. Ces résultats fournissent des généralisations noncommutatives de théorèmes dus à Margulis, Stuck—Zimmer et Nevo—Zimmer.
La propagation des ondes est un des phénomènes physiques les plus communs dans le monde qui nous entoure : le son, les vibrations, les ondes à la surface de l’eau, les télécommunications, les radars,… L’étude des équations qui découlent de la modélisation de ces phénomènes et leur simulation est un champ de recherche très large et actif. Dans beaucoup d’applications, il est question de propagation d’ondes en régime harmonique, c’est à dire qu’elles ont une dépendance harmonique en temps, dans des milieux qui sont très grands devant la longueur d’onde […]
21 Mars 2024, Antoine Georges (Collège de France, Paris and Flatiron Institute, New York) Title: Applications of Machine Learning and Neural Networks to Quantum Systems Abstract: Applications of learning algorithms using deep neural networks have developed considerably recently, often with spectacular results. The physics of complex quantum systems is no exception, with multiple applications that constitute a new field of research. Examples include the representation and optimization of wave functions of quantum systems with large numbers of degrees of freedom (neural quantum states), the determination of wave functions from measurements (quantum tomography), and applications […]
