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Data Science @ New York Times

Amphi Jaurès (29 Rue d'Ulm)

Chris Wiggins (Columbia & NYT) Data Science @ New York Times  The Data Science group at The New York Times develops and deploys machine learning solutions to newsroom and business problems. Re-framing real-world questions as machine learning tasks requires not only adapting and extending models and algorithms to new or special cases but also sufficient breadth to know the right method for the right challenge. I'll first outline how  - unsupervised,  - supervised, and  - reinforcement learning methods are increasingly used in human applications for  - description,  - prediction, and […]

5e Journée parité

campus de Jussieu (amphi 15)

La 5e journée parité aura lieu à Jussieu (dans l'amphi 15) le 5 juillet 2022. Elle s'adresse à tous les mathématiciens et toutes les mathématiciennes intéressé·es par les questions de parité. Inscription (gratuite mais nécessaire) et programme sur le site : http://postes.smai.emath.fr/apres/parite/journee2022/  

Ginzburg-Landau: anciens et nouveaux résultats

Jussieu -- salle 15-16-309 4 Place Jussieu, Paris, France

Cet exposé a pour but de donner un panorama de résultats sur les vortex dans le modèle de Ginzburg-Landau de la supraconductivité, des années 90 à nos jours. L'exposé introductif présentera les outils principaux utilisés pour analyser ces vortex.

Y a-t-il plus de fonctions différentiables que de fonctions polynomiales ?

amphi Galois NIR

Olivier Benoist Y a-t-il plus de fonctions différentiables que de fonctions polynomiales ? La géométrie différentielle étudie les sous-ensembles de R^n définis par des équations C^infty. La géométrie algébrique réelle, elle, s'intéresse aux sous-ensemble de R^n définis par des équations polynomiales. A quel point ces objets d'étude sont-ils différents ? Le but de cet exposé est de présenter plusieurs questions ouvertes sur ce thème.  

Freddy Bouchet – Probabilistic forecast of extreme heat waves using convolutional neural networks and rare event simulations

Amphi Jaurès (29 Rue d'Ulm)

Freddy Bouchet (ENS Lyon) Probabilistic forecast of extreme heat waves using convolutional neural networks and rare event simulations Understanding extreme events and their probability is key for the study of climate change impacts, risk assessment, adaptation, and the protection of living beings. Extreme heatwaves are, and likely will be in the future, among the deadliest weather events. Forecasting their occurrence probability a few days, weeks, or months in advance is a primary challenge for risk assessment and attribution, but also for fundamental studies about processes, dataset and model validation, and […]

Fonctions zeta dynamiques

amphi Galois NIR

Nalini Anantharaman Fonctions zeta dynamiques Les fonctions zeta dynamiques sont des sortes de séries de Dirichlet, dans lesquelles les trajectoires périodiques d'un système dynamique remplacent les nombres entiers. Je présenterai des résultats classiques et récents concernant le prolongement méromorphes de ces fonctions, que des résultats de Dyatlov-Zworski et Dang-Rivière sur leur valeur en 0, ainsi que des conjectures concernant le lieu des zéros.  

Point vortex pour les équations des lacs

ENS - salle W 45 rue d'Ulm, Paris, France

Durant la première partie, je parlerai des tourbillons concentrés pour les équations d'Euler 2D. J'exposerai les arguments principaux pour montrer la persistance de la concentration vers des points vérifiant le système des points vortex. Je finirai cette première partie par un calcul formel illustrant la principale différence pour les filaments en dimension 3 : le flot par courbure binormale. Dans la seconde partie, je présenterai les équations des lacs qui peuvent se voir comme une généralisation d'Euler 3D axisymétrique sans swirl. Je montrerai que les points vortex se déplacent selon […]

Espaces de normes et courbure négative

amphi Galois NIR

Sébastien Boucksom Espaces de normes et courbure négative L'espace des normes hermitiennes sur C^n est un exemple important d'espace riemannien symétrique de courbure négative, dont la géométrie peut être décrite de façon élémentaire et explicite en s'appuyant sur la diagonalisation des matrices. Cet exposé a notamment pour but d'illustrer en quoi cet espace métrique est de courbure négative, et de décrire sa "géométrie à l'infini" à l'aide de normes non-archimédiennes.  

Un après-midi de théorie des groupes

14:00-17:00 Salle W

Le séminaire sera dans salle W et retransmis sur Zoom : https://us02web.zoom.us/j/83927866358 Meeting ID: 839 2786 6358 Mot de passe: G est un Graphe de Cayley du groupe libre à 107 générateurs. Quel est le degré de ce graphe? Tapez le numéro à trois chiffres comme un mot de passe. 14.00 - 14.45 Yury Neretin (University of Vienna), "Infinite symmetric groups and cobordisms of triangulated surfaces" 15.00 - 15.45 Matteo Tarocchi (University of Milano-Biocca), "Thompson-like groups acting on fractals" 16.00 - 16.45 Rachel Skipper (ENS), "Maximal Subgroups of Thompson's group […]

Simuler la matière à partir des lois fondamentales de la physique

amphi Galois NIR

Éric Cancès Simuler la matière à partir des lois fondamentales de la physique Dans un article fondateur de 1929, P.A.M. Dirac écrivait «  les lois physiques sous-jacentes nécessaires à une théorie mathématique d’une grande partie de la physique et de la totalité de la chimie sont ainsi complètement connues, et la difficulté est seulement que l’application exacte de ces lois conduit à des équations beaucoup trop compliquées pour être résolues. Il est donc souhaitable que soient développées des méthodes d’approximation des modèles de la mécanique quantique, qui permettraient d’expliquer les propriétés de systèmes atomiques complexes […]